AI-leefstijlcoaching op maat voor iedere doelgroep

Bied deelnemers persoonlijke begeleiding bij leefstijl, juist op de momenten waarop een arts, coach of begeleider niet beschikbaar is.

EasyLog wordt ingericht op inhoud, doelgroep en werkwijze.

  • Betrouwbare ai  oplossing
  • 24/7 coaching, monitoring, informeren
  • Persoonlijk, toch schaalbaar
  • volledig flexibel: eigen merk, eigen methode
Plan een Demo

15%

marktrespons

4,1  

Tevredenheid

7,3 

aanbevelingsscore

86% 

wil blijven gebruiken

Eén platform voor preventie-, leefstijl- en zorgprogramma’s

EasyLog is een flexibele web- en mobiele app voor persoonlijke AI-leefstijlcoaching. De app coacht, informeert en monitort vanuit de inhoud en werkwijze van jouw programma.

Zo kan dezelfde technologie worden ingericht voor verschillende doelgroepen: van algemene leefstijlbegeleiding tot medische zorgprogramma’s.

Ontwikkeld en getest in samenwerking met Universiteit Maastricht, en Huisarts Stefan, met verschillende doelgroepen.

COPD · Astma · Stoppen met roken · Artrose

algemene leefstijlbegeleiding

Dit is wat deelnemers zeggen:


“  AI voelt als een maatje!  "

Leefstijlverandering gebeurt niet alleen tijdens een consult

Een arts, coach of begeleider heeft beperkte tijd. De dagelijkse gedragskeuzes worden juist buiten het consult gemaakt: thuis, op het werk, tijdens een moeilijk moment of wanneer de motivatie wegvalt.

AI-leefstijlcoaching maakt ondersteuning beschikbaar op het moment dat iemand die nodig heeft.

  • Altijd bereikbaar
    Vragen stellen, doelen bespreken en ondersteuning krijgen wanneer de behoefte ontstaat.
  • Persoonlijk
    Begeleiding op basis van doelen, voorkeuren en eerdere interacties.
  • Schaalbaar
    Meer deelnemers ondersteunen zonder ieder contactmoment handmatig uit te voeren.

coachen

Mensen weten vaak wat gezonder gedrag is. De uitdaging zit in beginnen, volhouden en opnieuw oppakken.


De app helpt deelnemers met:

  • Doelen stellen
  • Acties bepalen
  • Gewoontes opbouwen
  • Barrières bespreken
  • Herinneringen instellen
  • Voortgang evalueren

Van goede intenties naar concrete actie

informeren

Deelnemers hebben vragen tussen afspraken door. Algemene informatie sluit niet altijd aan op het programma dat zij volgen.

De app werkt vanuit:

  • Geverifieerde kennisbank
  • Jouw programmamaterialen
  • Goedgekeurde bronnen
  • Vooraf bepaalde inhoudelijke grenzen
  • Gepersonaliseerde antwoorden op basis van het gebruikersprofiel

Betrouwbare, relevante antwoorden voor de gebruiker

monitoren

Veel organisaties zien pas tijdens een volgend contactmoment dat iemand is vastgelopen.

De app kan ondersteunen bij:

  • Voortgang bijhouden
  • Korte check-ins
  • Vragenlijsten
  • Terugkerende barrières
  • Relevante signalen
  • Voortgang delen met anderen

Eerder inzicht in waar iemand vooruitgaat of ondersteuning nodig heeft

Waarom geen ChatGPT of Gemini?

Mensen stellen hun gezondheidsvragen nu al aan generieke AI. De behoefte aan directe, persoonlijke ondersteuning is er dus al.

Maar generieke AI kent jouw programma, methode en inhoudelijke grenzen niet. Antwoorden zijn gebaseerd op brede informatie en sterk afhankelijk van de context en formulering die de gebruiker zelf meegeeft. Daardoor kunnen ze onvolledig, niet passend of onveilig zijn.

EasyLog brengt dezelfde laagdrempeligheid binnen een gecontroleerde omgeving: gebaseerd op geverifieerde kennis, een vooraf ingerichte methode en de persoonlijke context van de gebruiker.

Generieke AI

  • Kent jouw programma niet
  • Gebruikt algemene informatie
  • Volgt geen vaste begeleidingsroute
  • Kent jouw inhoudelijke grenzen niet
  • Bewaakt geen doelen of voortgang
  • Sluit niet automatisch aan op jouw organisatie
  • Verzamelt niet structureel relevante context informatie van de gebruiker

Toegepaste AI

  • Werkt vanuit geverifieerde inhoud
  • Volgt een ontworpen gebruikersflow
  • Ondersteunt specifieke coachrollen
  • Houdt rekening met doelen en context
  • Werkt binnen vastgestelde grenzen
  • Verwijst door wanneer menselijke begeleiding nodig is

Getest op kwaliteit. Ontworpen voor vertrouwen.

  • Privacy by design
    Privacy en minimale gegevensverwerking zijn vanaf het ontwerp onderdeel van het platform.
  • Data in de EU
    Gegevens worden binnen de Europese Unie opgeslagen en verwerkt.
  • Human in the loop
    Professionals blijven betrokken bij de inrichting, kwaliteitscontrole en momenten waarop menselijke begeleiding nodig is.
  • AI output flagging system
    Alle AI output word geflagged op kwaliteit overeenkomst met het bronmateriaal, en continue bewaakt, geëvalueerd en verbeterd. 

*resultaten van een recente pilot (2026)

  • Wenselijk advies
  • Te evalueren advies
  • Verkeerd advies
  • Frustratie

Eigen methode. Eigen inhoud. Eigen AI-coach.

EasyLog biedt een whitelabel AI lifestyle platform voor health ondernemers en organisaties.


Onze modulaire aanpak maakt het mogelijk om een nieuwe toepassing snel in te richten, zonder voor iedere doelgroep opnieuw een volledig platform te ontwikkelen.


Onze AI health consultants helpen het platform in te richten op bestaande expertise en werkwijze van jouw organisatie.

whitelabel AI lifestyle platform

  • Eigen programma en kennisbank
  • Eigen gebruikersroute
  • Eigen vragenlijsten, doelen en coachrollen
  • Eigen veiligheids- en escalatieregels
  • Eigen merk, vormgeving en tone of voice

Van programma naar pilot

Dit is hoe we te werk gaan:

  1. 1
    Doelgroep en toepassing
    We bepalen wie je wilt begeleiden, welk probleem je oplost en welke rol de app krijgt.
  2. 2
    Gebruikersreis en inhoud
    We helpen met vertalen van het eigen programma naar een gebruikersflow, kennisbank en agentic flow.
  3. 3
    Inrichting en testen
    We configureren de app en testen de inhoud, werking en veiligheid.
  4. 4
    Pilot
    Een afgebakende groep gebruikt de app en geeft feedback.
  5. 5
    Verbeteren en opschalen
    Op basis van gebruik, kwaliteit en resultaten bepalen we de volgende stap.

benieuwd?

Neem hieronder contact op en leer meer over hoe AI-leefstijl coaching jouw doelgroep kan helpen ↓